Фото: из личного архива Романа
По данным Минтранса, в 2020 году объём грузовых перевозок на российских железных дорогах превысил 1,2 млрд тонн и в ближайшие годы будет только расти.
Железные дороги — это жизненно важная часть российской экономики, но даже самая протяжённая сеть сталкивается с серьёзной проблемой: отсутствием согласованности между станционными ресурсами и несогласованностью в точках взаимодействия ключевых узлов. Свободные пути, пропускная способность сортировочных горок, доступность локомотивов и бригад зачастую управляются разрозненно. Особенно остро это проявляется на стыковых станциях и границах диспетчерских участков, где отсутствие единого подхода приводит к задержкам, простою техники и срыву графиков.
По данным Минтранса, в 2020 году объём грузовых перевозок на российских железных дорогах превысил 1,2 млрд тонн и в ближайшие годы будет только расти. Увеличение нагрузки без повышения эффективности управления инфраструктурой грозило системными сбоями. В такой ситуации особенно востребованными становятся решения, способные синхронизировать процессы в реальном времени.
В августе 2018 года в эксплуатацию была запущена программа RailRoad, разработанная Романом Мачановым — выдающимся кризисным управляющим и разработчиком продуктов с помощью цифровых технологий, чьи исключительные навыки и достижения выделяют его в отрасли. Проанализировав операционную деятельность железнодорожных узлов, Роман выявил устойчивую цикличность работы сети с периодом в четыре часа. Этот ритм определяется технологическими интервалами формирования поездов, графиком смены локомотивных бригад и ограничениями пропускной способности сортировочных станций.
На основе этого наблюдения была создана система динамического планирования, способная адаптироваться к текущей обстановке. Программа собирает данные в режиме реального времени через API систему ЕСУТП, датчики инфраструктуры и диспетчерские журналы, а затем обрабатывает их с помощью математической модели, построенной на методах линейного программирования. Алгоритмы прогнозируют возможные узкие места, опираясь на анализ исторических данных, включая регрессионные методы и скользящее среднее.
Интегрированная с ERP-платформой предприятия, система выдаёт рекомендации по оптимальному распределению локомотивов и бригад с учётом их квалификации, норм труда и графика технического обслуживания. Она помогает корректировать план формирования поездов, чтобы избежать ситуаций, когда состав готов, но нет тяги, или когда локомотив простаивает из-за отсутствия состава. Кроме того, программа автоматизирует взаимодействие между сортировочными станциями, что снижает задержки при передаче вагонопотоков.
Система RailRoad применяется на Приволжской железной дороге — филиале ОАО «РЖД». Уже на первых этапах внедрения она показала высокую эффективность: простои локомотивов сократились на 23% благодаря предиктивному планированию, а пропускная способность сети выросла на 15% за счёт динамического перераспределения потоков. Практически исчезли дисбалансы между готовностью поездов и наличием тягового состава на узловых станциях.
Роман Мачанов является автором более чем 90 цифровых проектов в энергетике, логистике и промышленности. Он входит в клуб ИТ-директоров «4CIO», отраслевой союз «Нейронет», Русское географическое общество и клуб инвесторов Фонда развития интернет-инициатив. За вклад в развитие цифровой инфраструктуры Москвы он получил благодарственное письмо от Правительства столицы.
С 2020 года Роман также делится своим практическим опытом в образовательной сфере, читая курс «Выявление неэффективностей и разработка автоматизированных систем для их устранения на предприятиях». В нём он показывает, как системный анализ операционных процессов позволяет находить скрытые резервы и превращать их в реальные улучшения — как это было сделано в случае с управлением железнодорожным движением.
Разработка RailRoad — это не просто технологическое улучшение, а стратегический шаг в модернизации транспортной системы страны. В условиях растущих грузопотоков и национальных задач по повышению конкурентоспособности логистики такие решения становятся ключевыми для устойчивого развития всей экономики.
Самое интересное: